政策和市场的双轮驱动，令“新零售”持续升温。不少的零售企业都在“触网”寻求新发展，通过一系列数字化工具为载体，延伸线上服务场景，不断增强市场竞争力，以获取更大客流量。

然而，就在零售企业高歌猛进的同时，也暴露了许多弊病。尽管在经营模式上看似从传统零售向新零售转型，但在运营思维上，却无法“以商品为中心”的理念中走出来，以及数据化的欠缺与服务的滞后，均无法适应如今“以消费者需求为中心”的时代。

从这个角度，新零售专家团分析，新零售的核心要义在于改善和优化消费模式，是用技术赋能消费的过程，以数据驱动进行人、货、场的重构，是数据化的顾客，数字化的经营与智能化的服务。

只有通过对大数据、人工智能（AI）等新技术的引入，才能最大化挖掘和运用“人、货、场”数据和基础设施资源的价值，从而完成线上平台与实体零售店面在商业维度上的优化升级。

其中，基于人脸识别、人体分析、图像识别、大数据分析等核心AI技术能力，能够结合智慧门店、智慧营销等生态工具赋能企业、线下门店、商超、品牌商等各类零售业态，带来整个商业生态的变革，并提升各环节效率。

新零售已经成为未来发展的一大态势，而AI+新零售正形成双螺旋发展。可以说，人工智能（AI）扮演着“助跑者”的重要角色。

事实上，“AI赋能传统行业”已经不再是空泛的口号和概念，比如智能交互、人机交流、图像和视频识别、面部检测、智能语音识别和财务预测等，已经走进了我们生活中的方方面面，渗透到各行各业。

那么，零售企业如何实现AI新零售战略落地？找路径还得从问题出发。

据最新公布的数据显示，预计2022年，人工智能驱动的商业价值将高达3.9万亿美元，AI应用的红利期正在到来。这一新形势，除了将改造所有传统行业的业务逻辑，对创新型企业来说也是难得的机遇。