会员是每个商家抢夺的资源，但部分商家由于缺乏完善的会员后台管理机制，会员总数不断增长的同时，有效会员的占比不断下降，无效、失效、睡眠会员涨势愈加明显。

一、如何玩转“会员数据分析”？

1.会员分类管理

按会员忠诚度、来源、消费记录、储值记录、贡献度等进行分类管理挖掘顾客细分需求的方法。

2.会员分级营销

①广义的分级营销是根据不同会员的不同消费水平及消费需求，有针对性的开展营销活动，促进单品/品类销售。

②狭义是根据会员贡献度分析，评估会员的消费额贡献、消费频次贡献、利润贡献等分级并对不同级别的会员实施不同的营销方案。

3、玩转“大数据分析”

无论是分类管理还是分级营销，前提条件都是建立真实有效的数据库，并在数据库里进行数据分析。数据库分层营销是高性价比、精准出击的高级营销技术。

如何精准推送?店火伴大数据分析系统，可以精准分类曾购买过产品的人群，确定显性需求名单，通过系统内的营销推送，进行微信营销，准确推送受众人群。

因此，只要投入精力或者资源研究数据库分析，都是非常容易实施分众营销的目标群体，投入最小但是成效最高。

现商家间竞争大，各种活动频繁轰炸的同时，门店间促销活动同质化现象多见，导致营销活动失去了明显的针对性和目的性，会员顾客对活动一次比一次不满意甚至抵触，失去会员也就在情理之中。

所以，精准出击才能通过满足顾客的需求换来顾客满意度和增加黏性，从而减轻会员维护的难度。

二、会员数据分析有何作用？

当互联网流量红利不再，用户增长趋于疲软，整个市场从“增量用户”野蛮生长，进入到“存量用户”精细化运营的阶段。

对于商家来说，想要快速收割流量实现用户增长变得愈发困难，如何在存量时代抢量，寻找新的增长突破口，成为所有商家不得不面对的问题。

对于商家而言，任何营销的目的并不仅仅是曝光并获取新流量，更是想要获得后续可持续的价值，寻求增量也是为了让其变成存量的一部分。

在寻求增量越来越困难的当下，对于存量用户的运营可以成为商家的一个新增长突破口。

通过精细化运营盘活存量用户，提高现有会员的粘性，并通过分享传播获取新的流量。

顾客体验是下一个竞争激烈的战场，顾客体验在市场竞争中至关重要。在零售行业，市场环境不断变化，消费者行为和偏好也在变化。

当消费者不再仅关注商家产品本身，越来越重视商家服务和消费体验，不少商家开始向以消费者为中心转型，致力于为顾客提供全渠道一致的个性化消费体验。

随着商家获客成本越来越高，通过运营存量市场，再用存量拉动增量市场，要比单纯拉新获客成本低且更有效。

那么商家如何进行存量顾客精细化运营来刺激增长呢？

1、利用大数据，获取消费者洞察

随着消费的升级，消费者的购买方式和渠道变得多元化，商家很难获悉消费者在何处活跃消费。

店火伴消费者数据分析解决方案可帮助商家收集所有触点的消费者数据，并生成全渠道单一的用户画像。

通过大数据分析形成的用户画像，商家可以读出用户喜欢什么、喜欢什么样的沟通方式、消费偏好、真实需求等信息，深入了解消费者行为和偏好。

同时，通过分析和理解消费者数据，商家可以对消费者进行细分，清楚地知道哪些是优质顾客、哪些顾客可以通过营销活动去推进转化等。

基于获得的消费者洞察，商家可以进行更加个性化的触达，从而优化顾客体验，提升顾客对于商家的好感度，进而增加转化的可能性。

2、营销自动化：精准触达，提高转化

在这个信息爆炸的时代，消费者已经厌倦了千篇一律的营销短信。研究表明，与消费者沟通最有效的形式是直达消费者痛点的1:1个性化互动。

传统的营销既费时又费力，当商家需要快速触达消费者并为其提供个性化的消费体验，营销自动化已逐渐成为现代营销的支柱。

智能营销的强大功能为营销专业人士开辟了一个全新的世界，使营销自动化成为一种以消费者为中心的体验。

店火伴全渠道营销活动管理工具借助营销自动化的强大功能，可帮助商家实施和管理个性化的营销活动。基于消费者细分，利用强大的内容创建工具，商家可一站式设计、执行全渠道营销活动。

通过正确的渠道在适当的时间向特定的消费者推送独特的产品推荐和优惠信息，商家可以精准触达目标顾客并传递有效信息，大大提高消费者的参与度和粘性，并与消费者建立起长期的关系。

随着忠诚顾客向身边朋友推荐分享，将会为商家带来新的增量。在大数据和自动化的背景下，存量用户的精细化运营不失为商家的一种理想尝试，以存量带动增量，进而推动商家增长。

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